1 December 2021
HomeBeritaSainsPenuaan Alami Tidak Dapat Diubah

Penuaan Alami Tidak Dapat Diubah

SHNet, Jakarta – Tidak peduli seberapa keras Anda mencoba, mungkin sulit untuk memperlambat penuaan, sebuah studi baru menunjukkan.

Di berbagai spesies primata, termasuk manusia, tingkat penuaan sebagian besar ditentukan oleh faktor biologis, bukan faktor lingkungan. Terlebih lagi, tingkat penuaan sebagian besar konsisten dalam kelompok primata.

Untuk setiap populasi primata, para peneliti menentukan bahwa “tingkat penuaan tampaknya hampir sama dalam kelompok itu,” kata Shripad Tuljapurkar, seorang profesor biologi dan studi populasi di Universitas Stanford yang membantu meninjau studi tersebut tetapi tidak terlibat dalam studi tersebut. “Itu temuan yang cukup signifikan.” Namun, mungkin suatu hari nanti manusia dapat memperlambat penuaan biologis dengan obat-obatan, katanya.

Manusia hidup lebih lama hari ini daripada yang pernah kita miliki sebelumnya. Sejak 1950, harapan hidup dunia telah meningkat hampir 30 tahun, dari 45 menjadi 72 hari ini, dengan manusia tertua hidup selama lebih dari 115 tahun. Para peneliti yang mempelajari penuaan semakin berusaha untuk menentukan seberapa jauh tren kenaikan ini dapat berlangsung, sampai pada kesimpulan yang berlawanan tentang apakah umur manusia memiliki batas, menurut sebuah studi tahun 2018 yang diterbitkan dalam jurnal Science.

Penelitian perpanjangan hidup juga telah menjadi industri yang berkembang pesat, dengan perusahaan seperti Calico yang didukung Google menginvestasikan miliaran dolar dalam penelitian untuk memperpanjang umur manusia. Namun sejauh ini, semua penelitian itu hanya terfokus pada data kematian dari manusia saja.

“Secara umum, orang belum terlalu berhasil menemukan apa pun yang dapat mereka katakan yang berlaku di seluruh spesies,” kata Tuljapurkar kepada Live Science.

Studi baru, sebaliknya, melihat penuaan pada beberapa spesies. Sebuah tim internasional yang terdiri dari 40 peneliti memeriksa data kematian dari 39 populasi tujuh genus primata, termasuk beberapa spesies kera besar dan monyet, dua spesies lemur, dan manusia. Data hewan berasal dari studi hewan liar dan kebun binatang.

Tujuh sumber data manusia berasal dari Basis Data Kematian Manusia dan arsip sejarah lainnya, yang mencakup rentang waktu yang luas, dari Inggris antara tahun 1600 dan 1725 hingga Ukraina pada tahun 1933. Dua berasal dari studi kelompok pemburu-pengumpul yang relatif baru. Semua data manusia dimaksudkan untuk mewakili lingkungan “alami” yang tidak dipengaruhi oleh kemajuan kesehatan masyarakat baru-baru ini.

Pertama, para peneliti melihat dua ukuran – harapan hidup serta kesetaraan umur, “bentuk” dari kurva kematian di seluruh umur. Mereka menemukan bahwa untuk setiap genus, ada rasio tetap antara dua ukuran, meskipun variasi lingkungan yang luas untuk populasi yang berbeda.

Para peneliti kemudian menggunakan persamaan matematis, yang disebut fungsi kematian Siler, untuk menghitung bagaimana berbagai faktor mempengaruhi risiko kematian selama masa hidup primata. Beberapa parameter mewakili risiko kematian bayi, yang awalnya tinggi dan turun dengan cepat; lain mewakili risiko kematian konstan tanpa memandang usia (seperti dari jatuh fatal atau kecelakaan); dan lainnya mewakili risiko kematian yang meningkat seiring bertambahnya usia, atau tingkat penuaan.

Hampir semua parameter sangat bervariasi dari satu populasi ke populasi lainnya. Dalam populasi yang berbeda, faktor-faktor seperti predator, penyakit, dan lingkungan yang berbeda mempengaruhi kematian bayi dan risiko penyebab kematian non-biologis, seperti kecelakaan.

Tetapi parameter yang menentukan tingkat penuaan hampir tidak bervariasi dalam setiap kelompok individu primata, termasuk manusia. Dan ketika para peneliti mencoba mengubah setiap faktor individu dalam persamaan mereka, mereka menemukan bahwa hanya satu yang membuat dampak penting pada rasio yang mereka hitung antara harapan hidup dan kesetaraan umur untuk setiap genus.

“Ternyata satu-satunya parameter yang tampaknya sangat penting adalah tingkat penuaan ini,” kata Tuljapurkar. Mengubah variabel “laju penuaan” tampaknya mengubah pola kematian satu jenis primata menjadi yang lain, sementara mengubah parameter lain memiliki dampak yang sangat kecil.

Dengan kata lain, tingkat penuaan adalah faktor utama yang menentukan umur primata dalam genus yang berbeda, dan hanya mengubah tingkat itu akan mengubah pola kematian mereka secara substansial.

Banyak faktor kematian sebagian besar ditentukan oleh risiko lingkungan — misalnya, peristiwa spontan, seperti kecelakaan fatal, sebagian besar tidak terkait dengan usia. Tetapi risiko kematian yang berkaitan dengan usia diperkirakan ditentukan secara biologis, dan penelitian baru mendukung teori itu.

Faktor biologis yang mengatur penuaan sangat kompleks, dan banyak peneliti mempelajari penuaan biologis pada skala yang berbeda, dari ikatan kimia yang memburuk seiring bertambahnya usia hingga peningkatan mutasi genetik hingga sel yang gagal memperbaiki kerusakan. Tetapi hanya karena proses-proses ini mengatur penuaan tidak berarti bahwa tingkat penuaan manusia akan selalu tetap, kata Tuljapurkar.

Meskipun dia setuju dengan sebagian besar temuan penelitian, dia menunjukkan batasan: Penelitian ini menggunakan manusia yang tidak diuntungkan oleh pengobatan modern.

Jadi penelitian ini tidak dapat mengatakan apakah pengobatan modern dapat mengubah tingkat penuaan manusia. Manusia hidup lebih lama dari sebelumnya, dan apakah itu sebagian karena penurunan penuaan biologis masih belum diketahui.

Tuljapurkar mengatakan mungkin pengobatan modern telah secara efektif mengubah tingkat penuaan manusia dengan mengembangkan pengobatan untuk penyakit seperti penyakit jantung dan kanker.

“Kami menjadi lebih baik dan lebih canggih dalam menganalisis beberapa penyebab kematian ini pada stadium lanjut,” kata Tuljapurkar. “Saya pikir itu berarti kita mengubah tingkat penuaan.”

Terlepas dari itu, Tuljapurkar mengatakan penelitian yang dia gambarkan dengan baik, dapat berfungsi sebagai dasar untuk studi masa depan tentang kesehatan masyarakat dan intervensi penyakit. Membandingkan data seperti ini dengan, misalnya, data kematian setelah kami mengembangkan pengobatan yang efektif untuk kanker tertentu, seperti kanker prostat dan payudara, dapat memberi tahu kami apakah intervensi tersebut telah memperlambat laju penuaan. (Ina)

ARTIKEL TERKAIT

LEAVE A REPLY

Please enter your comment!
Please enter your name here

TERBARU